Information Theory

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CoCo-Fed: A Unified Framework for Memory- and Communication-Efficient Federated Learning at the Wireless Edge

CoCo‑Fed가 제시하는 두 가지 핵심 혁신은 ‘이중 차원 다운프로젝션’과 ‘직교 부분공간 초중첩 전송’이다. 첫 번째 단계에서는 기존 연합 학습에서 각 gNB가 전체 모델 파라미터에 대한 그래디언트를 저장·전송해야 하는 문제를 해결한다. 저자들은 그래디언트를 먼저 채널 차원(예: 입력 피처)과 모델 차원(예: 출력 피처) 두 축에서 각각 저‑랭크 행렬로 근사한다. 이때 사용되는 투사 행렬은 사전에 학습된 고정 정규 직교 행렬이거나, 각 라운드마다 랜덤하게 생성된 스케치 행렬일 수 있다. 이렇게 하면 메모리 요구량이 O(rank·

January 02, 2026

Computer Science Learning Information Theory Framework

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Recovery of a Sparse Integer Solution to an Underdetermined System of Linear Equations

본 논문은 스마트 그리드에서 발생하는 이진 해 복원 문제를 다루며, 특히 m < n 인 경우 무한한 실수 해와 여러 이진 해가 존재할 수 있는 상황을 고려합니다. 이러한 문제는 NP 하드로 알려져 있으며, 이를 해결하기 위해 Mangasarian 등이 제안한 방법론을 기반으로 연구를 진행하고 있습니다. 1. 문제의 배경과 중요성 논문은 스마트 그리드에서 발생하는 이진 해 복원 문제에 대해 다룹니다. 각 고객 가구는 저전압 변압기의 세 가지 전위 중 하나에 연결되어 있으며, 이를 추출하기 위해 A 행렬을 사용합니다. 여기서 A 의 열

March 19, 2015

Information Theory Machine Learning Computer Science System Discrete Mathematics Mathematics

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A radial version of the Central Limit Theorem

이 논문의 핵심 아이디어는 원래의 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)를 방사형 버전으로 확장하는 것입니다. 이 확장을 통해 비등방성 가우스 함수를 근사할 수 있는 새로운 방법론을 제시하고 있습니다. 1. 방사형 CLT와 비등방성 가우스 함수의 근사 논문은 각 방사 방향에 따라 박스 함수 폭을 조절함으로써 비등방성 가우스 함수를 근사할 수 있다는 아이디어를 제시합니다. 이는 특히 4방향 박스 스플라인이라는 특별한 경우에서 효과적입니다. 공분산을 제어하기 위해 단순히 박스 분포 폭을 조절하는 간단한 알고리즘이

September 29, 2011

Information Theory Mathematics Computer Science Computer Vision

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A radial version of the Central Limit Theorem

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