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콜레스키 분해를 이용한 행렬 역행렬 계산의 효율성 개선

콜레스키 분해를 이용한 행렬 역행렬 계산의 효율성 개선

본 논문은 행렬 역행렬 계산에서 콜레스키 분해와 LDL 분해의 활용 방법을 개선하여 연산 효율성을 향상시키는 새로운 알고리즘을 제시한다. 이 연구는 기존 알고리즘에 비해 16 17%의 연산 횟수를 줄이는 효과를 보여주며, 특히 중간 결과 계산을 피하는 방법론이 핵심이다. 콜레스키 분해와 LDL 분해 콜레스키 분해는 양의 준대칭 행렬을 하삼각 행렬과 그 전치 행렬로 분해하는 기법으로, 연산 복잡도가 O(n²) 이며 수치적으로 안정적이다. 이 방법은 소프트웨어 구현 시 상삼각 행렬을 선호하며, C 프로그래밍 언어와 호환된다. LDL 분

Mathematical Software Computer Science
부분 SVD 계산을 위한 고성능 소프트웨어 패키지 소개

부분 SVD 계산을 위한 고성능 소프트웨어 패키지 소개

1. 최적화된 PROPACK PROPACK은 부분 SVD 계산을 수행하는 데 널리 사용되는 도구로, 주로 핵 노름 최소화 문제를 해결하기 위해 활용됩니다. 본 연구에서는 PROPACK의 성능을 향상시키기 위해 그람 슈미트 직교화 과정을 재구성하여 15%에서 20%까지 속도를 높였습니다. 이 최적화된 버전은

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< 분야별 논문 현황 (Total: 792) >

Electrical Engineering and Systems Science
7
General
273
General Relativity
9
HEP-EX
7
HEP-PH
12
HEP-TH
7
MATH-PH
4
NUCL-TH
1
Quantum Physics
11

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