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본 논문은 양자 정보 처리 분야에서 중요한 개념인 안정화 상태와 밀도 행렬의 관계를 탐구하고, 이를 통해 양자 시스템의 모델 검증을 효율적으로 수행하는 방법을 제시합니다. 이 연구는 양자 컴퓨팅과 관련된 여러 문제 해결에 있어 중요한 기여를 하고 있습니다. 1. 안정화 상태와 밀도 행렬 안정화 상태는 특정 파울리 연산자의 생성자와 안정화 그룹의 교집합으로 표현되는 양자 상태입니다. 이러한 상태들은 헤드마르, 파울리, 제어 NOT, 그리고 위상 게이트에 대해 닫혀 있으며, 이들 간의 텐서 곱도 역시 안정화 상태를 형성합니다. 논문에서
: 본 논문은 생물학적 과정 연구에 있어 다중 규모 모델링의 중요성과 그 구현 방법을 탐구하고 있습니다. 특히, 이동성 막 시스템이 이러한 모델링 접근법에서 중요한 역할을 하는데 초점을 맞추고 있습니다. 1. 다중 규모 모델링의 필요성 자연 현상은 다양한 공간적 및 시간적 규모에서 상호작용하며 발생합니다. 따라서, 이를 효과적으로 연구하려면 다중 규모 모델링이 필수적입니다. 복잡 자동문(CxA)은 이러한 다중 규모 접근법을 구현하는 데 가장 적합한 시스템으로 간주됩니다. 2. 이동성 막 시스템의 활용 이동성 막 시스템은 생물학적 움
This paper introduces Shenjing, a novel architecture that aims to achieve energy efficient deep neural networks (DNNs). The primary focus is on addressing the high energy consumption of DNNs, especially in on device AI applications where both computation and communication consume significant amounts
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