Title: Algorithmic Criminal Liability in Greenwashing: Comparing India, United States, and European Union
ArXiv ID: 2512.12837
발행일: 2025-12-14
저자: Sahibpreet Singh, Manjit Singh
📝 초록 (Abstract)
AI를 이용한 녹색세탁이 기업 지속 가능성 관리에서 심각한 도전으로 부상하고 있다. 이는 환경 공시의 불투명성을 가중시키고 규제 감독을 방해한다. 본 연구는 인도, 미국, EU에서 AI를 매개로 한 녹색세탁에 대한 범죄 책임을 비교 법적 분석한다.
💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)
본 논문은 AI 기반의 녹색세탁이 기업 지속 가능성 관리에서 중요한 도전 과제임을 강조하고 있다. 녹색세탁은 환경 공시의 불투명성을 가중시키고, 규제 감독을 방해한다. 연구는 인도, 미국, EU를 대상으로 AI 매개 녹색세탁에 대한 범죄 책임을 비교 분석하여, 기존 법률이 인간 의도를 전제로 하여 알고리즘 시스템에서 발생한 속임수에 대해 불합리하게 적용되고 있음을 드러낸다. 이는 현행 사기 및 환경 관련 법률들이 AI가 생성하는 오해를 처리할 수 없게 만드는 문제점을 보여준다.
본 연구는 기존 판례, 법령, 규제 지침을 체계적으로 분석하여 기업 범죄 책임 원칙의 확장을 위한 가능성을 제시한다. 초기 결과는 엄격한 책임 모델의 타당성, AI 책임성을 포함하는 기업 통치 프레임워크의 재조정, ESG 준수 규정 하에서 알고리즘 적합성 검토 의무화를 강조한다. 비교 연구는 기업 책임 패러다임에 대한 관할권 차이를 드러내며, EU의 기업 지속 가능성 적합성 검토 지침(CSDDD)을 국제 규제 조화 모델로 제시하고 있다.
본 논문은 AI 윤리와 환경 법학 분야에서 혼합 책임 프레임워크를 통한 알고리즘 위험 평가와 법률적 인격 개념의 통합을 주창한다. 이러한 결과는 알고리즘 불투명성이 지속 가능성 관련 오해에 대한 책임 집행을 방해하지 않도록 AI 규제를 위한 다학제 접근법이 필요함을 시사한다.
📄 논문 본문 발췌 (Excerpt)
AI 기반 녹색세탁은 기업 지속 가능성 관리 내에서 은밀한 도전으로 부상하고 있다. 이는 환경 공시의 불투명성을 가중시키고 규제 감독을 방해한다. 본 연구는 인도, 미국, EU에서 AI 매개 녹색세탁에 대한 범죄 책임을 비교 법적 분석한다.
본 연구는 인간 작가보다 알고리즘 시스템으로부터 발생한 속임수를 귀책시키는 데 있어 교조적인 공백을 드러낸다. 기존 법률은 입증 가능한 인간 의도를 전제로 하여 책임을 부과하므로, 이들은 알고리즘적 속임수에 대응하는 데 적합하지 않다. 본 연구는 법적 해석의 진화가 필요함을 강조하며, 현행 사기 및 환경 관련 법률들이 AI 생성된 오해를 처리할 수 없게 만드는 문제점을 제시한다.
본 연구는 교조적인 법학 방법론을 활용하여 판례, 법령, 규제 지침을 체계적으로 분석하고 있다. 이 연구는 기업 범죄 책임 원칙의 확장 가능성에 대한 유망한 결과를 제공하며, 초기 결과는 엄격한 책임 모델의 타당성, AI 책임성을 포함하는 기업 통치 프레임워크의 재조정, ESG 준수 규정 하에서 알고리즘 적합성 검토 의무화를 강조한다.
비교 연구는 기업 책임 패러다임에 대한 관할권 차이를 드러내며, EU의 기업 지속 가능성 적합성 검토 지침(CSDDD)을 국제 규제 조화 모델로 제시하고 있다. 본 논문은 AI 윤리와 환경 법학 분야에서 혼합 책임 프레임워크를 통한 알고리즘 위험 평가와 법률적 인격 개념의 통합을 주창한다.
본 연구는 알고리즘 불투명성이 지속 가능성 관련 오해에 대한 책임 집행을 방해하지 않도록 AI 규제를 위한 다학제 접근법이 필요함을 시사한다.
