Astro WISE processing of wide field images and other data
📝 원문 정보
- Title: Astro-WISE processing of wide-field images and other data
- ArXiv ID: 1111.6792
- 발행일: 2013-01-08
- 저자: Hugo Buddelmeijer, O. Rees Williams, John P. McFarland and Andrey Belikov
📝 초록 (Abstract)
Astro-WISE is the Astronomical Wide-field Imaging System for Europe. It is a scientific information system which consists of hardware and software federated over about a dozen institutes throughout Europe. It has been developed to exploit the ever increasing avalanche of data produced by astronomical surveys and data intensive scientific experiments in general. The demo explains the architecture of the Astro-WISE information system and shows the use of Astro-WISE interfaces. Wide-field astronomical images are derived from the raw image to the final catalog according to the user's request. The demo is based on the standard Astro-WISE guided tour, which can be accessed from the Astro-WISE website. The typical Astro-WISE data processing chain is shown, which can be used for data handling for a variety of different instruments, currently 14, including OmegaCAM, MegaCam, WFI, WFC, ACS/HST, etc.💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)
Catchy_Title_KO: 천문학의 데이터 처리 혁신, Astro-WISE
Abstract_KO:
본 논문은 유럽 천문학자들이 개발한 대규모 천문 관측 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 과학 정보 시스템인 Astro-WISE에 대해 소개하고 있습니다. Astro-WISE는 다양한 천문 기기로부터 생성되는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템은 객체 지향 데이터 모델을 기반으로 하며, 사용자는 파이프라인에서 레시피(처리 단계)를 조합하여 원하는 최종 데이터 제품을 얻을 수 있습니다.
Deep_Analysis_KO:
천문학의 데이터 처리 혁신, Astro-WISE
1. Astro-WISE 시스템 개요:
Astro-WISE는 유럽 천문학자들이 개발한 첨단 천문 데이터 처리 플랫폼으로, OmegaCAM 기기로부터 생성되는 대규모 천문 관측 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 설계되었습니다. 이 시스템은 객체 지향 모델을 기반으로 하며, 원시 프레임(RawScienceFrame)부터 최종 카탈로그(SourceList)까지의 다양한 단계에서 데이터를 저장하고 분석합니다.
2. Astro-WISE 데이터 처리 흐름:
Astro-WISE는 천문학적 관측 데이터의 효율적인 처리와 분석을 위해 설계되었습니다. 그림 1은 Astro-WISE 데이터 처리 체인의 주요 천문 클래스와 각 블록이 나타내는 처리 단계를 보여줍니다. 이 시스템은 원시 프레임(RawScienceFrame)부터 이미지 감산, 재그리드링 및 병합을 통해 생성되는 카탈로그(SourceList)까지의 다양한 데이터 제품을 관리합니다.
3. Astro-WISE 노드 구성 요소:
Astro-WISE 인프라는 데이터 저장소(데이터 서버), 메타데이터 데이터베이스(RDBMS), 계산 요소(분산 처리 단위) 및 사용자 데이터 탐색 및 처리를 위한 다양한 인터페이스와 서비스로 구성됩니다. 이들 구성 요소는 천문학적 관측 데이터의 효율적인 처리와 분석을 가능하게 합니다.
4. Astro-WISE의 서비스 및 인터페이스:
Astro-WISE의 주요 프로그래밍 언어는 Python이며, 사용자는 Python으로 자체 애플리케이션을 개발하거나 기존 애플리케이션을 포장하여 사용할 수 있습니다. Astro-WISE 환경(AWE)은 로컬 Python 설치 환경에 Astro-WISE 라이브러리와 환경을 포함하는 링크 역할을 합니다.
5. 웹 인터페이스:
Astro-WISE는 다양한 웹 인터페이스를 지원하여 사용자가 웹 브라우저만으로 데이터 저장소에 접근하고 처리할 수 있도록 합니다. 이들 인터페이스는 데이터 탐색/탐색과 데이터 처리/품질 관리로 나뉩니다.
데이터 탐색/탐색:
dbviewer: 메타데이터 데이터베이스 인터페이스로, 시스템에 저장된 모든 객체의 속성을 검색 및 조회할 수 있습니다.Go-WISE: 좌표 범위와 객체 이름을 쿼리하고 모든 프로젝트 결과를 제공합니다.이미지 커트아웃 서비스및컬러 이미지 메이커: 천문학적 이미지 데이터 처리를 위한 서비스로, 특정 영역 추출이나 가상 색상 RGB 이미지 생성이 가능합니다.스카이맵: GoogleSky 인터페이스를 활용한 Astro-WISE 시스템 탐색 도구입니다.
데이터 처리/품질 관리:
타겟 프로세서: 사용자가 미리 정의된 처리 체인에서 작업을 제출하고 Astro-WISE 컴퓨팅 자원을 선택할 수 있는 핵심 웹 도구입니다.품질 서비스: 데이터 처리 품질을 추정하고 플래그를 설정하는 기능을 제공합니다.CalTS: 칼리브레이션 데이터의 자격 및 시간 스탬프 확인을 위한 웹 인터페이스입니다.
6. 사용자 정의 인터페이스:
사용자는 자신의 요구에 맞춰 새로운 웹 인터페이스를 구현할 수 있습니다. 개발자는 Astro-WISE의 미리 정의된 클래스와 라이브러리를 활용하여 새로운 인터페이스를 구축합니다.
7. 데이터 접근 및 공유:
Astro-WISE는 가상 천문대(Virtual Observatory)의 데이터 접근 인터페이스와 연동되어 메타데이터 데이터베이스 검색 및 데이터 서버에서 데이터 가져오기를 지원합니다. Simple Image Access Protocol과 ConeSearch 프로토콜을 사용하여 이미지 및 소스 데이터에 접근할 수 있습니다.
8. 결론:
Astro-WISE는 천문학적 관측 데이터의 효율적인 처리와 분석을 위한 강력한 플랫폼으로, 대규모 설문 조사에 의해 생성된 데이터셋 처리에 뛰어난 능력을 제공합니다. 사용자는 표준 데이터 처리 파이프라인을 활용하거나 Astro-WISE 파이프라인을 빌딩 블록으로 사용하여 맞춤형 데이터 처리 레시피를 개발할 수 있습니다.
9. 참고:
Astro-WISE는 지속적인 개발 프로젝트로서, 더 많은 기능과 개선 사항이 추가될 예정입니다. 본 연구는 유럽 위원회(EC)의 “연구 인프라 접근성 향상” 행동에 의해 FP5 프로그램으로 자금을 지원받았으며, FP7의 “능력 - 연구 인프라의 활용 및 개발 최적화” 특정 프로그램의 일환으로도 지원받고 있습니다. 이 연구는 대규모 센서 네트워크를 위한 정보 시스템에 초점을 맞춘 공공-민간 R&D 프로그램인 타겟13(Target13)의 지원을 받습니다.
Astro-WISE는 천문학 분야에서 데이터 처리와 분석의 혁신적인 접근법을 제공하며, 앞으로 더 많은 기능과 개선 사항이 추가될 것으로 예상됩니다. 이를 통해 천문학자들은 더욱 효과적으로 대규모 천문 관측 데이터를 처리하고 분석할 수 있게 될 것입니다.
📄 논문 본문 발췌 (Excerpt)
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