'Statistics / Applications' 카테고리의 모든 글
1. 연구 배경 및 목적 통계적 유의성은 과학자들이 자신의 실험 결과를 검증하는 데 중요한 역할을 하는데, 이는 관찰된 차이가 우연히 발생한 것일 가능성이 매우 낮다는 것을 의미한다. 일반적으로 p 값이 0.05 미만인 경우 통계적 유의성을 인정한다. 그러나 본 논문은 표본 수가 증가함에 따라 두 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의미하게 작아지는 현상을 분석하고, 이로 인해 p 값 임계치(p<0.05)를 사용하는 것이 과학자들에게 매우 낮은 기준을 설정한다는 것을 지적한다. 2. 연구 방법 본 논문에서는 두 샘플 t 검정을 사용하여
이 논문은 러시아 선거 결과에 대한 수학적 분석과 비판을 중심으로, 특히 가우스 분포와 투표율의 관계를 탐구하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. 가우스 분포와 투표율 논문은 블로거가 연합 러시아당의 투표율이 지역구별로 비가우스 분포를 보인다는 점을 지적하고 이를 선거 조작의 증거로 주장하는 내용에 대해 반론합니다. 가우스 분포는 여러 독립적인 요인이 상호작용할 때 발생하며, 이는 자연 현상에서 흔히 볼 수 있는 패턴입니다. 그러나 모든 사회적 현상이 이러한 패턴을 따르지 않는다는 점을 강조합니다. 2. 마르코프의 모델
The paper 'Beating the House: Identifying Inefficiencies in Sports Betting Markets' delves into a critical area of financial and sports analytics. The core idea is to develop an algorithm that can consistently generate above market returns by identifying inefficiencies within various sports betting
검색어를 입력하세요