Quantitative Biology / Q-Bio.GN

'Quantitative Biology / Q-Bio.GN' 카테고리의 모든 글

총 2개의 글
시간순 정렬
No Image

실리콘 장벽을 넘어서: 인간 유전체 데이터베이스의 오염 문제

: 이 논문은 생명정보학 분야에서 중요한 이슈 중 하나인 데이터베이스 오염에 대해 깊게 다룹니다. 특히, 인간 유전체 서열 데이터의 정확성과 신뢰성이 중요함에도 불구하고, 이러한 데이터가 곰팡이 DNA로 오염되어 있다는 사실을 발견한 연구진은 이 문제를 심각하게 받아들입니다. 1. 데이터베이스 오염의 배경 인간 유전체 서열이 처음 출판되었을 때부터, 데이터 정화 문제가 논의되었습니다. 그러나 이러한 논의는 주로 기술적 측면에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터 오염 문제를 완전히 해결하지 못했습니다. 최근 연구에서는 인간 유전체 서열이

Quantitative Biology Data
No Image

미생물의 숨겨진 다양성 탐색: 우른 모델을 통한 정확한 측정

본 논문은 미생물 공동체 내의 다양성을 측정하는 기존 방법론의 한계를 극복하고자, 샘플링되지 않은 클래스의 비율을 예측하는 새로운 접근 방식을 제안한다. 이는 미생물 연구에서 중요한 문제 중 하나인 '미지의 양'에 대한 정확한 측정을 가능하게 한다. 논문은 우른 모델과 포상화 논증을 활용하여, 아직 발견되지 않은 종의 존재를 가정하고 이를 예측하는 방법을 제시한다. 이는 샘플링된 데이터에서 미지의 양을 추론하는데 있어 중요한 발전이다. 특히, 고정된 샘플 크기에서도 원본 샘플의 하위 집합에 대해 매우 정확한 예측 결과를 제공함으로써

Quantitative Biology Statistics Mathematics Model

< 분야별 논문 현황 (Total: 742) >

Electrical Engineering and Systems Science
7
General
273
General Relativity
7
HEP-EX
5
HEP-PH
12
HEP-TH
5
MATH-PH
3
NUCL-TH
1
Quantum Physics
10

검색 시작

검색어를 입력하세요

↑↓
ESC
⌘K 단축키