'Mathematics / Math.OC' 카테고리의 모든 글
: 본 논문은 구조 최적화 분야에서 중요한 역할을 하는 라그랑주 문제를 다루며, 특히 그린힐 부러짐 문제에 대한 새로운 접근법을 제시합니다. 이 연구는 얇은 탄성 막대의 최적 형태를 찾는데 초점을 맞추고 있으며, 이를 통해 라그랑주 가설이 실제로 유효함을 증명하고자 합니다. 1. 서론 서론에서는 본 논문의 주요 목표와 연구 배경을 설명합니다. 구조 최적화 과학에서 중요한 문제 중 하나인 그린힐 부러짐 문제를 다루며, 이 문제는 얇은 탄성 막대가 특정 모멘트 하중에 대해 어떻게 휘어지는지를 분석하는 것입니다. 본 논문에서는 라그랑주
1. 서론 및 배경 ML(n)BiCGStab는 BiCGStab 알고리즘의 자연스러운 일반화로, Yeung과 Chan에 의해 1999년 소개되었다. 이 알고리즘은 여러 시작 랜크로스 과정을 기반으로 하며, van der Vorst의 BiCGStab에서 파생되었지만 더 안정적이고 효율적인 성능을 제공한다. Sonneveld와 van der Vorst가 CGS와 BiCGStab를 구성하는 데 사용한 기법이 ML(n)BiCGStab에도 적용되었다. 2. 알고리즘의 유도 및 구조 ML(n)BiCGStab는 여러 시작 벡터를 이용하여 Kryl
Summary : This paper presents a new event triggered control methodology for nonlinear systems that maintains stability while minimizing communication and control inputs. The proposed algorithm ensures the same convergence rate as continuous time feedback control and allows predictable scheduling of
: 본 논문은 PID 제어기의 매개변수를 최적화하여 시스템의 응답 속도와 안정성을 동시에 향상시키는 방법을 제시한다. 이 연구에서는 상승 시간과 정착 범위 내에서의 최대 편차를 최소화하는 목표 함수를 사용하여 PID 계수
1. 최적화된 PROPACK PROPACK은 부분 SVD 계산을 수행하는 데 널리 사용되는 도구로, 주로 핵 노름 최소화 문제를 해결하기 위해 활용됩니다. 본 연구에서는 PROPACK의 성능을 향상시키기 위해 그람 슈미트 직교화 과정을 재구성하여 15%에서 20%까지 속도를 높였습니다. 이 최적화된 버전은
본 논문은 복잡한 수학적 개념인 주입성(injectivity)과 평면성(flatness) 사이의 관계를 탐구한다. 이러한 성질들은 대수적 구조, 특히 모듈에서 중요한 역할을 하는데, 이는 함수 공간이나 분포 공간 등 다양한 수학적 객체에 적용될 수 있다. 주입성과 평면성의 기본 개념 주입성은 모듈이 어떤 특정한 조건 하에서 '주입'되는 성질을 의미한다. 예를 들어, A 모듈 E'가 σ(E', E)에 대한 반토폴로지적이라면, k 벡터 공간 E는 A에 대한 우측 모듈이 된다. 이 경우, 주입성은 모듈 사이의 매핑이 일대일(one to
이 논문은 적응 제어 분야에서 투영 연산자의 역할과 특성을 깊이 있게 탐구한다. 특히, 이산 집합의 성질을 이용해 투영 연산자를 정의하고, 그 기하학적 해석을 통해 이해를 돕는다. 1. 이론적 배경 논문은 먼저 이산 집합의 성질에 대해 설명한다. 이산 집합 E 내에서 두 점 x와 y가 주어졌을 때, 이 두 점을 연결하는 선분 위의 모든 점도 E에 속한다는 성질이 중요하다. 이를 통해 투영 연산자의 정의를 이해할 수 있는 기초적인 개념을 제공한다. 2. 투영 연산자와 그 특성 투영 연산자는 R^k 내에서 두 벡터 θ, y에 대해 다음
검색어를 입력하세요