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트리 너비를 통한 노드 가드담 유형 정리: 그래프 이론에서의 응용

트리 너비를 통한 노드 가드담 유형 정리: 그래프 이론에서의 응용

: 본 연구에서는 노드 가드담 유형 정리를 사용하여 트리 너비(treewidth)에 대한 새로운 관점을 제시하고 있습니다. 이는 특히 그래프 이론에서 중요한 매개변수로, 그래프의 복잡성을 측정하는 데 활용됩니다. 트리 너비와 그 의미: 트리 너비는 그래프 G를 부분 그래프로 포함할 수 있는 k 트리(k tree)의 최소 정수 k를 나타냅니다. 이는 트리 분해(tree decomposition)를 통해 정의되며, 그래프의 복잡성을 측정하는 데 중요한 역할을 합니다. 노드 가드담 유형 정리와 트리 너비: 본 논문에서 제시된 노드 가드담

Mathematics Computer Science Discrete Mathematics
엘립소이드의 VC 차원: 복잡성 측정을 통한 학습 이론의 심층 탐구

엘립소이드의 VC 차원: 복잡성 측정을 통한 학습 이론의 심층 탐구

: 본 논문은 엘립소이드의 복잡성을 측정하는 VC 차원에 대한 심층적인 연구를 수행한다. 이는 학습 이론에서 중요한 개념으로, 데이터 분석 및 모델 선택에 활용된다. 1. VC 차원의 정의와 중요성 VC 차원은 집합이 얼마나 복잡한 형태를 가질 수 있는지를 측정하는 지표로, 경험적 과정 이론, 통계 및 계산 학습 이론, 그리고 이산 기하학 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히, VC 차원은 데이터의 복잡성을 측정하고 모델 선택에 중요한 역할을 한다. 2. 엘립소이드와 가우시안 혼합 모델 엘립소이드는 d차원 공간에서 정의되는 집합으로,

Mathematics Statistics Computer Science Machine Learning
그래프 이론에서 지배와 결합의 복잡성

그래프 이론에서 지배와 결합의 복잡성

본 논문은 지배 집합과 관련된 여러 매개변수, 특히 결합 숫자와 강화 숫자의 복잡성을 분석하고 있다. 이러한 개념들은 그래프 이론에서 중요한 역할을 하며, 특히 NP 완전성 문제에 대한 이해를 깊게 한다. 1. 지배 집합과 관련 매개변수 지배 집합은 그래프 G (V, E)의 모든 꼭짓점이 해당 집합 내의 인접한 꼭짓점에 포함되는 최소 집합이다. 이는 그래프에서 중요한 정보를 효율적으로 전달하거나 커버하는 데 사용된다. 지배 숫자 γ(G)는 이러한 최소 집합의 크기를 나타내며, 이를 계산하는 문제는 NP 완전임이 알려져 있다. 결합

Mathematics Computational Complexity Computer Science
유사이클적 그래프의 핵심과 코로나 분석

유사이클적 그래프의 핵심과 코로나 분석

: 본 논문은 유사이클적 그래프, 즉 단일 사이클을 갖는 연결 그래프에서 핵심(core), 코로나(corona), 그리고 ker(G) 집합들 간의 관계에 대해 깊이 있는 분석을 제공한다. 이러한 그래프들은 이론적으로 중요한 위치를 차지하며, 특히 그들의 독립 집합과 매칭에 대한 성질은 그래프 이론에서 핵심적인 역할을 한다. 논문에서는 먼저 핵심(core)과 코로나(corona)의 정의를 제시한다. 핵심은 모든 최대 독립 집합들의 교집합이고, 코로나는 이러한 집합들의 합집합이다. ker(G)는 G의 중요한 독립 집합들의 교집합으로 정

Mathematics Computer Science Discrete Mathematics
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모노크롬 아레트릭 진행의 램지 이론적 분석: 거의 분리된 집합을 통한 접근

: 1. 반더와르덴 정리와 W(k) 반더와르덴 정리는 램지 이론에서 중요한 위치를 차지하며, 모든 양의 정수 k에 대해 W(k)라는 상한선을 제시합니다. 이는 {1, 2, ..., W(k)}의 2색 분류에서 k항 아레트릭 진행이 반드시 모노크롬으로 나타난다는 것을 의미합니다. 그러나 W(k)의 정확한 값은 k가 작을 때만 알려져 있으며, k가 커질수록 이 값을 구하는 것이 매우 어려워집니다. 2. 확률적 접근: N+(k)와 N (k) N+(k)는 {1, 2, ..., N+(k)}의 2색 분류에서 k항 아레트릭 진행이 포함될 확률이

Computer Science Mathematics Discrete Mathematics
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최적 동전 편향을 찾아라: 게임 이론과 확률 분석

: 이 논문은 앨리스와 밥이 참여하는 게임에서 앨리스가 승리할 확률 I(p | n, α, β)를 수학적으로 분석하고 최적의 동전 편향을 찾는 방법을 제시한다. 이 게임은 플레이어들이 번갈아가며 동전을 던져 꼬리에 α 포인트, 머리에 α + β 포인트를 획득하며, 먼저 n 포인트를 얻는 플레이어가 승리하는 방식으로 진행된다. 논문은 I(p | n, α, β)의 성질을 분석하고 이를 최소화하는 동전 편향 p n에 대해 깊이 있게 다룬다. 게임의 기본 원칙과 수학적 모델링 게임에서 앨리스와 밥은 번갈아가며 동전을 던진다. 동전의 머리나

Computer Science Game Theory Mathematics
n차원 큐브 속성 탐구: 클라우와 순환의 존재 증명

n차원 큐브 속성 탐구: 클라우와 순환의 존재 증명

본 논문은 고차원 그래프 이론에서 중요한 문제 중 하나인 n차원 큐브의 부분 집합에 대한 연구를 수행하고 있다. 특히, n ≥ 4일 때, |V'| ≥ 2^(n 1) + 1인 모든 부분 집합 V'에 대해 클라우 또는 단순 순환을 유도하는 정점들의 존재를 증명한다. 서론 및 정의 논문은 그래프 이론에서 중요한 개념들을 소개하고, n차원 큐브 Qn과 클라우(K1,3)의 정의를 제공한다. 특히, n차원 큐브는 각 차원마다 두 개의 값을 가질 수 있는 정점 집합으로 구성되며, 클라우는 중심 정점을 포함하는 완전 이분 그래프 K1,3을 의미한

Mathematics Computer Science Discrete Mathematics
그래프 이론에서 독립 집합과 커버의 새로운 관계

그래프 이론에서 독립 집합과 커버의 새로운 관계

본 논문은 그래프 이론의 핵심 개념인 독립 집합과 커버를 다루며, 특히 M 커버와 베테 근사(Bethe approximation) 사이의 관계를 탐구한다. 이러한 연구는 통계 물리학에서 중요한 역할을 하는 분할 함수(partition function)와 자유 에너지(free energy)에 대한 이해를 확장하는 데 기여한다. 1. 다변수 독립 집합 다항식과 M 커버 논문은 그래프 G의 다변수 독립 집합 다항식을 정의하고, 이를 통해 독립 집합의 크기에 따른 가중치를 표현한다. 이 다항식은 G의 모든 독립 집합 I에 대해 x^{|I|

Mathematics Computer Science Discrete Mathematics
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정사각형 달성 게임에서 승리 전략 분석

이 논문은 정사각형 달성 게임에서 최적의 플레이 전략에 대한 심도 있는 분석을 제공한다. 이 게임은 n x n 그리드 위에서 두 플레이어가 'O'와 'X'를 번갈아 배치하며, 첫 번째 플레이어는 수평 및 수직 변의 모서리에 4개의 셀을 점유하여 승리를 달성해야 한다. 논문은 SQRGAME2라는 컴퓨터 프로그램을 사용해 n이 3, 4, 5일 때 각 플레이어가 최적의 전략으로 게임에서 어떻게 이길 수 있는지 분석한다. 게임의 규칙과 진행 방식에 대한 자세한 설명은 다음과 같다. G는 0부터 (적어도) n 1까지의 정수 인덱스 범위를 가

Mathematics Computer Science Discrete Mathematics
위상적 외판 그래프의 총 색칠: 새로운 관점

위상적 외판 그래프의 총 색칠: 새로운 관점

: 1. 총 색칠 문제와 그 중요성 총 색칠 문제는 그래프 이론에서 중요한 위치를 차지하며, 각 정점과 간선에 고유한 색상을 할당하는 방식으로 그래프의 구조적 특성을 이해하고 분석합니다. 특히, 총 색칠 추측은 그래프의 최대 차수 Δ(G)와 관련된 중요한 문제로, 이 추측이 증명되면 많은 그래프 클래스에 대한 총 색상 수를 결정하는 데 도움이 됩니다. 2. 위상적 외판 그래프의 정의 및 특성 위상적 외판 그래프는 각 블록이 고정된 원 위에서 정점들을 배치하고, 간선들이 원의 디스크 내부에서 서로 교차하지 않도록 배치될 수 있는 그래

Mathematics Computer Science Discrete Mathematics

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Electrical Engineering and Systems Science
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General
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General Relativity
7
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NUCL-TH
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Quantum Physics
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