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AI 주도 사회의 독성: Chirper.ai에서의 대규모 감사 연구
본 논문은 AI 기반 소셜 에이전트가 온라인 플랫폼에서 어떻게 행동하는지에 대한 깊이 있는 이해를 제공하며, 특히 독성 콘텐츠 생성과 관련된 문제점을 집중적으로 분석한다. 이 연구는 Chirper.ai라는 플랫폼을 통해 LLM 기반 에이전트의 동작 패턴을 경험적으로 감사하고, 이러한 에이전트들이 어떻게 독성을 생성하고 채택하는지에 대한 중요한 통찰력을 제공한다. 기술적 혁신성 본 논문은 AI 기반 소셜 에이전트의 행동 이해를 위한 새로운 접근법을 제시한다. 특히, Chirper.ai 플랫폼을 활용하여 LLM 기반 에이전트가 독성 콘
Computer Science
Multiagent Systems