하버드 공개 행사 전후 AI 존재 위험 인식 변화

이 논문은 2026년 3월 하버드 대학에서 개최된 ‘If Anyone Builds It, Everyone Dies’ 책을 중심으로 한 공개 강연·양측 대화·Q&A 행사 전후에 참석자들의 AI 존재 위험에 대한 인식 변화를 조사한 연구이다. 연구자는 사전·사후 설문을 동일하게 구성하고, QR코드와 URL을 통해 자발적으로 응답하도록 하였다. 설문은 네 가지 핵심 질문(위험 확률, 자신감, 전 세계적 우선순위, 역할·소속)과 사후에 추가된 사전 노출 정도 질문으로 이루어졌다. 총 약 180명 중 129명이 사전 설문에, 113명이 사후 설문에 응했으며, 이 중 89명이 두 설문 모두 완료해 매칭 분석 대상이 되었다. 결과는 크게 네 부분으로 요약된다. 첫째, 전체 참가자들의 위험 확률 추정치는 사전 평균 50.5%에서 사후 평균 56.9%로 상승했으며, 중앙값은 40–60% 구간(중간값 50%)에서 60–80% 구간(중간값 70%)으로 이동했다. 둘째, 자신감 점수도 2.72점에서 3.02점으로 유의하게 상승했으며, ‘매우’ 혹은 ‘완전히’ 자신감 있는 응답 비율이 17%에서 28%로 늘었다. 셋째, AI 위험을 전 세계적 우선순위로 삼아야 한다는 의견은 사전 93%에서 사후 96%로 소폭 상승했으며, 강한 동의 비율도 73%에서 85%로 증가했다. 넷째, 사전 노출 수준에 따라 위험 확률 변화가 차별적으로 나타났다. 사전 노출이 적은 ‘조금’ 수준(15명)에서는 60%가 위험 확률을 상승시켰고 하향 이동은 없었다. ‘보통’ 수준(31명)에서는 39%가 상승, 10%가 하향 이동했으며, ‘많이’ 수준(32명)에서는 22%가 상승, 3%가 하향 이동했다. 전문가 집단(10명)에서는 상승이 없고 20%가 하향 이동했지만, 표본이 작아 통계적 확신은 낮다. 전체적으로 사전 노출 수준과 위험 확률 변화 사이에 음의 스피어만 상관(ρ = ‑0.38, p < 0.001)이 확인되었다. 또한 위험 확률 변화와 자신감 변화 사이에도 양의 상관(ρ = 0.29, p = 0.006)이 나타나, 위험 인식이 변함에 따라 자신감도 함께 상승했음을 시사한다. 연구자는 이 결과를 기존 AI 연구자 설문(2023년)과 일반 대중 설문과 비교했다. AI 연구자들의 위험 확률 중위값은 5%에 불과했으며, 일반 미국 유권자 설문에서는 AI 위험을 전 세계적 우선순위로 보는 비율이 70% 정도였다. 본 행사 참석자들은 사전에도 이미 높은 위험 인식을 가지고 있었지만, 행사 자체가 위험 인식을 더욱 강화시켰다. 저자들은 이러한 현상이 ‘구조화된 공개 참여 이벤트’가 위험 인식 교육에 효과적일 수 있음을 보여준다고 해석한다. 다만, 표본이 자기 선택적이며 하버드 커뮤니티에 국한돼 일반화에 한계가 있음을 인정한다. 향후 연구에서는 무작위 표본, 장기 추적, 다양한 문화권 비교 등을 통해 이러한 효과의 지속성과 보편성을 검증할 필요가 있다.