부분 관측 데이터 추정을 위한 일반화 엔트로피 캘리브레이션 프레임워크

본 논문은 결측‑at‑random(MAR) 상황에서 일반적인 추정 방정식의 파라미터를 추정하기 위해, 데이터 적응형 캘리브레이션 함수를 이용한 일반화 엔트로피 가중치를 최소화하는 통합 프레임워크를 제시한다. 두 가지 제약(균형 제약과 propensity‑score 기반 디바이싱 제약)을 동시에 만족하도록 가중치를 구성함으로써, 결과 회귀(OR) 모델 또는 propensity‑score(PS) 모델 중 하나만 올바르게 지정되어도 일관성을 보장하는…

저자: Mst Moushumi Pervin, Hengfang Wang, Jae Kwang Kim