조건부 보장 기반 비모수 도구 변수 회귀를 위한 컨포멀 예측

본 논문은 비모수 도구 변수 회귀(NPIV) 문제에 컨포멀 예측을 적용하여, 임의의 IV 변동에 대해 유한 표본에서 분포에 독립적인 커버리지 보장을 제공하는 새로운 방법론을 제시한다. 사용자 정의 IV 변동 클래스 𝔽 에 대한 강건한 커버리지를 목표로 하며, 기존 NPIV 추정기와 결합해 X·Z, Z 전용, X 전용 세 가지 반경 형태의 예측 구간을 구성한다.

저자: Masahiro Kato