중간점프 원리로 본 중첩 랜덤워크의 대편차 정리
본 논문은 평균이 존재하고 꼬리가 정규변동 지수 p > 2인 중첩 랜덤워크(Branching Random Walk, BRW)의 큰 편차를 Nagaev 정리 형태로 확장한다. 핵심은 “한 번의 큰 점프”가 전체 입자 집단의 극단적 위치를 좌우한다는 원리이며, 이를 통해 $Z_n\bigl(n\mathbb{E}
저자: Jakob Stonner
논문은 먼저 Nagaev 정리의 고전적 형태를 소개한다. Nagaev 정리는 평균이 0이고 꼬리가 정규변동인 단일 랜덤워크 $S_n$ 에 대해 $P(S_n>nE
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