가격 의존형 사용자 행동을 고려한 확률적 수요반응 최적화
본 논문은 전력 가격 변동에 대한 가정도(가격 탄력성)가 불확실한 주거용 수요반응(DR) 문제를 확률적 최적화 프레임워크로 재구성한다. 가격에 따라 확률분포가 변하는 무작위 변수로 사용자의 부하 감소량을 모델링하고, 가격 민감도 β를 정확히 알 수 없는 상황에서도 실시간 전력 측정만을 이용해 가격을 조정하는 피드백 기반 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 라그랑지안 정규화와 원시‑쌍대 업데이트를 결합한 ‘Performative Optim um(P…
저자: Guido Cavraro, Andrey Bernstein, Emiliano Dall'Anese
본 논문은 전력 시스템에서 급증하는 재생에너지와 전기차 등 다양한 부하·발전 변동성을 관리하기 위한 수단으로서, 가격 기반 주거용 수요반응(DR)의 실효성을 재검토한다. 기존 연구는 주로 가격과 부하 사이의 결정론적 관계, 혹은 고정된 잡음 모델을 사용했지만, 실제 사용자는 가격 변화에 따라 반응이 확률적으로 달라지고, 이러한 확률분포 자체가 가격에 의존한다는 점을 간과했다.
1. **문제 정의 및 모델링**
- 배전 피더에 N개의 노드가 존재하고, 각 노드 n은 비가변 부하 ˆdₙ와 가변 부하 δₙ(예: EV, 세탁기 등)로 구성된다.
- DR 이벤트 동안 유틸리티는 가격 조정량 xₙ을 신호로 보내며, 사용자는 가격에 따라 부하 감소 wₙ∈
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