프로젝트 일정 발표 최적화: POMDP와 MOMDP 기반 정책 설계

본 논문은 프로젝트 진행 중 이해관계자에게 발표되는 완료 시점을 언제, 어떻게 업데이트할지를 결정하는 문제를 부분관측 마르코프 결정 과정(POMDP)으로 모델링한다. 대부분의 상태 변수는 완전 관측 가능하므로 혼합관측 MDP(MOMDP) 형태로 변환해 효율적인 정책 합성을 가능하게 한다. 제안된 보상 함수는 발표 오류와 업데이트 빈도의 두 비용을 동시에 고려한다. QMDP와 SARSOP 솔버를 활용해 최적 정책을 도출하고, 시뮬레이션에서 기존 …

저자: Duncan Eddy, Esen Yel, Emma Passmore

프로젝트 일정 발표 최적화: POMDP와 MOMDP 기반 정책 설계
본 논문은 프로젝트 진행 중 이해관계자에게 제공되는 완료 시점 발표를 언제, 어떻게 업데이트할지를 최적화하는 문제를 제시한다. 기존 연구는 작업 기간 예측이나 일정 최적화에 집중했으나, 발표 자체가 이해관계자 신뢰와 재계획 비용에 미치는 영향을 다루지는 않았다. 저자들은 이를 부분관측 마르코프 결정 과정(POMDP)으로 모델링하고, 대부분의 상태 변수가 완전 관측 가능하므로 혼합관측 MDP(MOMDP) 형태로 변환해 효율적인 정책 합성을 가능하게 했다. **문제 정의** - **상태**: 현재 시점 t, 이전에 발표한 완료 시점 Tₐ₋₁(완전 관측), 실제 완료 시점 Tₛ(숨김). - **행동**: 발표할 완료 시점 a∈

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