재난보험 꼬리 위험 가격 책정을 위한 양자 진폭 추정: 실험적 수렴과 NISQ 잡음 분석
본 논문은 재난보험의 극단 손실(꼬리 위험) 기대값을 추정하기 위해 양자 진폭 추정(QAE)을 적용하고, Qiskit Aer 시뮬레이터에서 실제 Grover 증폭을 이용한 실험을 수행한다. 합성 파레토 데이터와 NOAA 폭풍 사건 실데이터(58,028건)를 사용해 7가지 실험을 진행했으며, (i) 동일 이산화 분포에 대한 오라클 모델에서 QAE가 1.5‑2.5배 낮은 RMSE를 달성해 이론적 1/N 수렴 속도를 확인하고, (ii) 폐쇄형 CDF…
저자: Alexis Kirke
본 논문은 재난보험(허리케인, 지진, 홍수 등)의 꼬리 위험을 정밀하게 가격 책정하기 위한 새로운 양자 컴퓨팅 접근법을 제시한다. 전통적인 보험업계는 복합 시뮬레이션 파이프라인(위험 생성 → 취약성 모델링 → 재무 손실 집계)을 수천 번 실행해 손실 분포를 추정하고, 초과 손실 기대값 E
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