희귀 사건 2×2 표 메타분석을 위한 최적 신뢰분포 기반 추정법

본 논문은 희귀 사건을 포함한 2×2 교차표 메타분석에서 전통적인 이항 모델이 갖는 한계를 극복하고자, 포아송 쌍 모델을 채택한다. 각 연구 i에 대해 대조군 사건 수 Y₀,i와 치료군 사건 수 Y₁,i를 각각 Pois(e₀,i λ_i)와 Pois(e₁,i λ_i γ_i) 로 가정한다. 여기서 e₀,i와 e₁,i는 표본 크기에 비례하는 노출 가중치이며, λ_i는 대조군 위험, γ_i는 치료 효과(위험비)이다. 사건 확률이 작고 표본이 큰 경우 이항이 포아송으로 수렴한다는 이론적 근거를 바탕으로, 희귀 사건 상황에서도 정확한 확률 모델링이 가능하도록 설계하였다. 연구는 두 가지 주요 상황을 다룬다. 첫 번째는 고정 효과 모델로, 모든 연구가 동일한 치료 효과 γ를 공유한다는 가정이다. 로그우도는 지수족 형태이며, 충분통계량 B=ΣY₁,i와 부수통계량 Z_i=Y₀,i+Y₁,i를 이용해 조건부 이항 분포 Y₁,i|Z_i를 도출한다. 이를 기반으로 각 연구별 신뢰분포(CD) C_i(γ)와 전체 연구를 결합한 최적 CD C*(γ)를 정의한다. C*(γ)는 B의 누적분포를 이용해 계산되며, 시뮬레이션을 통해 정확히 구할 수 있다. 실제 리도카인 사망률 데이터(6개 연구)에 적용한 결과, γ에 대한 결합 CD는 95% 신뢰구간