착용형 디바이스로 본 주요우울장애 발병 전 신체활동 변화

** 본 연구는 미국 국립보건원(NIH) 주도 All of Us 연구 프로그램에서 제공하는 전자건강기록(EHR)과 Fitbit 착용형 디바이스 데이터를 연계한 대규모 코호트를 활용하였다. 연구 목적은 주요우울장애(MDD) 최초 임상 진단 전 1년 동안의 신체활동(일일 걸음수와 중·고강도 신체활동, MVPA) 궤적을 객관적으로 규명하고, 활동 감소가 언제부터 시작되는지를 파악함으로써 디지털 바이오마커로서의 활용 가능성을 탐색하는 것이었다. 연구 설계는 retrospective nested case‑control이며, 사례는 Fitbit 데이터가 최소 6개월 이상 확보된 상태에서 최초 MDD 진단을 받은 성인(≥19세)으로 정의하였다. 진단은 EHR에 기록된 ICD‑9‑CM, ICD‑10‑CM, SNOMED 코드를 기반으로 OMOP 공통 데이터 모델에 따라 추출하였다. 배제 기준으로는 양극성장애, 조현증, 정신분열증 등 주요 정신질환의 기존 진단이 포함되었다. 매칭은 연령(±1년), 성별, BMI 범주(정상/과체중/비만) 기준으로 수행했으며, 각 사례당 최대 4명의 대조군을 무작위로 선정하였다. 최종 분석 대상은 829명의 사례와 3,275명의 대조군, 총 4,104명이다. 데이터 전처리에서는 하루 착용시간이 10시간 이상이고 걸음수가 100~45,000 사이인 경우만 유효 데이터로 인정하였다. 월별 평균값을 산출해 일일 변동성을 최소화했으며, 유효 월은 10일 이상 유효 일수가 포함된 경우로 정의하였다. 통계 분석은 개인별 랜덤 절편을 포함한 선형 혼합효과 모델을 사용하였다. 시간 변수는 -12개월(진단 1년 전)부터 0개월(진단 시점)까지 연속형으로 설정했으며, 선형·이차 항을 포함해 비선형 추세를 허용하였다. 주요 독립 변수는 사례·대조 상태이며, 시간×사례, 시간²×사례 상호작용을 통해 궤적 차이를 검정하였다. 다중 비교 보정을 위해 Benjamini–Hochberg 절차를 적용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 사례군은 전 기간에 걸쳐 대조군보다 평균 걸음수가 약 800보 낮았으며, 진단 직전에는 약 1,100보 차이로 확대되었다(β = −92.08, p < 0.001). 둘째, MVPA에서도 사례군이 지속적으로 낮았으며, 진단 12개월 전에는 약 8분 차이, 진단 직전에는 약 11.3분 차이가 나타났다(β = −0.78, p < 0.001). 셋째, 사례군 내부에서의 시점별 대비 분석은 걸음수가 진단 4개월 전부터, MVPA는 5개월 전부터 통계적으로 유의하게 감소하기 시작했음을 보여준다. 넷째, 하위 그룹 분석에서 남성, 고령자, 비만자는 각각 더 급격한 감소 혹은 낮은 절대 수준을 보였다. 연구는 몇 가지 제한점을 가지고 있다. 첫째, Fitbit 데이터는 착용자 자발적 동의에 의존하므로 선택 편향이 존재할 수 있다. 둘째, 활동 감소가 우울증의 원인인지 결과인지는 관찰 연구 설계상 인과관계를 확정하기 어렵다. 셋째, 매칭 변수에 BMI를 포함했음에도 불구하고 비만군에서 별도 효과가 관찰된 점은 잠재적 혼란 요인이나 BMI와 활동량 사이의 복합적 상호작용을 추가 연구가 필요함을 시사한다. 결론적으로, 장기간 객관적 신체활동 측정은 MDD 발병 전 몇 개월 전부터 감지 가능한 감소 패턴을 제공한다. 이러한 디지털 바이오마커는 위험군 선별, 조기 개입, 맞춤형 예방 전략에 활용될 수 있으며, 향후 실시간 모니터링 기반의 정신건강 관리 시스템 구축에 중요한 근거를 제공한다. **