공변량 활용 비모수 식별과 표현학습 기반 반사실 분포 추정

본 논문은 인과 추론 분야에서 “잠재 결과의 공동 분포(joint potential outcome distribution)”를 비모수적으로 식별하고 추정하는 문제를 두 가지 주요 상황—관측 가능한 교란(confounding)만 존재하는 경우와 관측되지 않은 교란이 존재하는 경우—에 대해 체계적으로 다룬다. 첫 번째 파트에서는 관측 가능한 교란 변수 \(X\)가 존재할 때, 기존 연구에서 사용된 Fréchet–Hoeffding 경계가 공변량 정보를 전혀 활용하지 못한다는 점을 지적한다. 저자들은 조건부 copula \(C_{Y(0),Y(1)\mid X}\) 를 도입해, 각 공변량 수준 \(x\)에서 잠재 결과 \(Y(0),Y(1)\) 사이의 의존 구조를 명시적으로 모델링한다. 이를 통해 \