혼합 네트워크로 본 온두라스 농촌 마을의 사회구조 변화

**연구 배경 및 목적** 사회네트워크는 개인의 행동, 자원 접근, 복지에 결정적인 영향을 미친다. 특히 자원이 제한된 농촌 지역에서는 네트워크 구조가 정보 흐름과 경제적 지원을 좌우한다. 기존 연구는 단일층 네트워크나 특정 관계(예: 친밀감, 금전지원)만을 다루는 경우가 많아, 협력적 관계와 갈등 관계가 동시에 존재하는 복합적 구조를 포괄적으로 이해하기 어렵다. 본 논문은 온두라스 코판 지역 176개 마을을 대상으로, 우정, 건강조언, 금전지원, 적대관계 네 가지 관계를 동시에 측정한 멀티플렉스 네트워크를 구축하고, 두 차례(2016, 2019) 설문을 통해 정적·동적 변화를 분석한다. **데이터 및 네트워크 구축** 총 20,232명의 개인을 대상으로 네 가지 ‘이름 생성기’ 질문을 통해 무방향 네트워크를 만든다. 각 마을은 거의 전체 인구를 포괄하는 근접 센서시픽 네트워크이며, 네트워크는 ‘우정·건강·금전·적대’ 네 층으로 구분된다. 네트워크 통계량은 평균 차수, 밀도, 클러스터링, 연결성(최대 연결 성분, LCC) 등을 보고한다. 우정 층은 가장 밀집하고 클러스터링이 높으며, 적대관계는 가장 희소하고 파편화된 형태를 보인다. **분석 방법** 1. **노드‑레벨 혼합효과 모델**: 개인 특성(성별, 연령, 교육년수, 결혼 여부, 종교, 소득충족도, 토착민 정체성)과 마을 특성(인구 규모, 주요 시설까지 이동시간 등)을 고정효과와 무작위 효과로 포함한 영점‑인플레이션 음이항 회귀를 적용한다. Mundlak 분해를 통해 개인 수준 이질성을 제어하고, 파동 간 차이를 추정한다. 2. **동질성 검정**: degree‑aware permutation을 이용해 동성·동종교·동연령·동교육 등 다양한 특성에 대한 동질성(odds‑ratio 기반)을 계산한다. 3. **커뮤니티 탐지**: 우정·건강·금전 네트워크를 합성한 양성 네트워크에 Louvain 및 Infomap 알고리즘을 적용해 모듈러리티와 커뮤니티 구성을 파악한다. 커뮤니티 라벨과 개인 특성 간 정규화 상호정보(NMI)를 통해 어느 특성이 커뮤니티 구분에 기여하는지 평가한다. 4. **층간 연계 분석**: 동일한 두 사람 사이에 여러 협력적 연결이 동시에 존재하는 비율을 측정해 중복성을 평가한다. **주요 결과** - **개인 특성 효과**: 남성은 금전지원 네트워크에서 차수가 높고, 여성은 우정·건강 네트워크에서 중심성을 가진다. 교육 연수와 연령은 협력적 층(우정·건강·금전)에서 차수를 증가시키고, 적대관계에서는 차수를 감소시킨다. 소득충족도가 높을수록 금전지원 연결이 늘고 갈등은 감소한다. 종교는 전반적으로 동질성을 강화하지만, 효과 크기는 네트워크마다 다소 차이가 있다. 토착민 정체성은 모든 층에서 약간 높은 차수를 보인다. - **동질성**: 성별과 종교가 가장 강한 동질성을 나타냈으며, 특히 건강·금전 네트워크에서 같은 성별·같은 종교 간 연결 확률이 2~3배 높았다. 교육·소득 동질성은 파동 간 차이가 있었으며, 2019년에는 교육 기반 동질성이 증가했다. - **커뮤니티 구조**: 양성 네트워크의 모듈러리티는 0.35~0.48 수준으로 중간‑높은 군집성을 보였다. 커뮤니티와 개인 특성 간 NMI 분석에서 성별·연령·교육이 가장 높은 예측력을 가졌으며, 종교와 토착민 정체성은 상대적으로 낮았다. 이는 성별·연령이 구조적 구분을 주도하고, 교육·소득은 시간이 지남에 따라 변동한다는 것을 의미한다. - **층간 연계와 중복성**: 협력적 층 간에는 높은 밀도와 클러스터링이 동시에 존재하지만, 동일한 두 사람 사이에 두 개 이상의 협력적 연결이 존재하는 경우는 전체 5% 미만에 불과했다. 즉, 각 층이 독립적인 사회자본 형태로 작동한다. 반면, 적대관계는 매우 희소하고 파편화되어 LCC에서도 평균 차수가 1 이하에 머물렀다. - **시간적 변화**: 두 파동 사이에 전체 네트워크 평균 차수와 클러스터링은 큰 변동이 없었지만, 동질성 지표와 커뮤니티 구성이 미세하게 변했다. 교육 기반 동질성은 2019년에 유의하게 증가했으며, 금전지원 네트워크에서 여성 차수가 상승해 전통적인 성별 역할 구분이 완화되고 있음을 시사한다. **학문적·실천적 의의** 이 연구는 대규모 근접 센서시픽 멀티플렉스 네트워크를 활용해 개인·마을 수준 요인이 다층 사회구조를 어떻게 형성하고, 시간이 흐름에 따라 어떤 요인이 강화·약화되는지를 정량적으로 밝힌 최초 사례 중 하나이다. 특히 협력적 관계와 갈등 관계를 동시에 고려함으로써, 정책 설계 시 ‘여러 층을 동시에 활용하는 네트워크 기반 개입’의 필요성을 강조한다. 예를 들어, 보건 메시지 전달에는 여성 중심의 우정·건강 네트워크를, 금융 프로그램 확대에는 남성 중심의 금전지원 네트워크를 활용하고, 동질성에 의해 형성된 커뮤니티 경계를 넘어서는 ‘브리지’ 인물을 식별해 프로그램 확산 효율을 높일 수 있다. **결론** 성별과 종교가 가장 일관된 동질성을 보이며, 교육·소득은 시간이 지남에 따라 네트워크 형성에 점점 더 큰 영향을 미친다. 협력적 층은 서로 밀접하게 움직이지만 중복성은 낮아 각각 독립적인 사회자본 역할을 수행한다. 적대관계는 희소하고 파편화돼 전체 구조에 큰 영향을 주지 않는다. 이러한 다층·동적 분석은 농촌 개발, 보건·금융 프로그램 설계, 그리고 사회적 갈등 완화 전략에 중요한 통찰을 제공한다.