감마분포에서 무편향 선형 순위통계 불평등 지수 추정기

본 논문은 기대 순위통계의 선형 결합으로 정의되는 계열의 순위 기반 불평등 지수를 통합하는 프레임워크를 제시한다. 표본 평균으로 정규화한 U‑통계형 추정량의 유한표본 편향을 일반적인 편향 분해식으로 표현하고, 라플라스 변환을 이용해 비음성 분포 전반에 걸친 분석식을 도출한다. 특히 감마 분포 하에서는 표본 크기에 관계없이 추정기가 정확히 무편향임을 증명하고, 이를 Monte Carlo 시뮬레이션으로 검증한다.

저자: Roberto Vila, Helton Saulo