평가 지표가 합의 기반 영상 분할 모델에 미치는 영향
본 논문은 2차원 이미지의 픽셀을 상호작용 입자계로 모델링하고, Hegselmann‑Krause bounded‑confidence 합의 메커니즘을 kinetic 방정식으로 전개한다. 외부 잡음과 확산 항을 포함한 모델의 장기 해를 분석하고, 다양한 손실 함수(Volumetric Dice, Surface Dice, Jaccard, Fβ‑measure 등)를 이용해 파라미터 최적화를 수행한다. 실험은 인공 이미지와 뇌종양 MRI에 적용해 평가 지표…
저자: Raffaella Fiamma Cabini, Horacio Tettamanti, Mattia Zanella
본 논문은 이미지 분할을 위한 새로운 kinetic 기반 합의 모델을 제안하고, 평가 지표가 모델 파라미터 최적화에 미치는 영향을 체계적으로 분석한다. 먼저, 2차원 이미지의 각 픽셀을 (x, y, c) 형태의 입자로 해석한다. 여기서 (x, y)는 공간 좌표, c∈
원본 논문
고화질 논문을 불러오는 중입니다...
댓글 및 학술 토론
Loading comments...
의견 남기기