동적 토폴로지를 갖는 사회 네트워크에서 사회 권력의 진화

본 논문은 DeGroot‑Friedkin 모델을 기반으로, 정적·동적 토폴로지를 가진 사회 네트워크에서 개인의 사회 권력이 어떻게 시간에 따라 변하는지를 분석한다. 비자율적 초기 권력 구성에 대해 비선형 수축 이론을 이용해 지수적 수렴을 증명하고, 토폴로지가 매 이슈마다 바뀌는 경우에도 초기 권력은 지수적으로 소멸하며 최종 권력은 순전히 네트워크 구조에 의해 결정된다는 새로운 결과를 제시한다. 또한 무한 이슈 반복 시 개인 권력의 상한을 토폴로…

저자: Mengbin Ye, Ji Liu, Brian D.O. Anderson

동적 토폴로지를 갖는 사회 네트워크에서 사회 권력의 진화
**1. 서론 및 연구 배경** 사회 네트워크 분석은 개인·조직 간의 상호작용을 그래프 형태로 모델링하고, 의견 동역학(opinion dynamics)과 사회 권력(social power)의 변화를 연구한다. 기존의 DeGroot 모델은 의견을 단순 평균으로 업데이트하는 합의 과정을, Friedkin‑Johnsen 모델은 ‘고집(stubbornness)’을 도입해 의견 클러스터링을 설명한다. 최근 제안된 DeGroot‑Friedkin 모델은 두 단계(의견 합의 → 자기‑반성)로 구성되어, 각 이슈가 끝난 뒤 개인이 자신이 합의에 미친 영향(자기‑가중치 x_i) 을 업데이트함으로써 사회 권력이 시간에 따라 진화한다는 점에 초점을 맞춘다. 원 논문

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