동적 상호작용 행렬을 갖는 DeGroot Friedkin 모델 분석

본 논문은 의견 교환 과정에서 매 이슈마다 변하는 상대 상호작용 행렬을 고려한 DeGroot‑Friedkin 모델을 연구한다. 두 가지 경우를 다루는데, (1) 행렬이 주기적으로 교체될 때 자기 평가값이 주기적 궤도를 형성하고, (2) 행렬이 임의로 변하지만 모든 행렬이 이중 확률적이며 비가역적일 경우 자기 평가값이 모든 개인에게 균등하게 1/n으로 수렴함을 보인다.

저자: Mengbin Ye, Ji Liu, Brian David Outram Anderson

동적 상호작용 행렬을 갖는 DeGroot Friedkin 모델 분석
본 논문은 다중 이슈 토론 상황에서 개인들의 사회적 권력(자기 가중치)이 어떻게 진화하는지를 설명하는 DeGroot‑Friedkin 모델을 확장한다. 기존 모델은 모든 이슈에 대해 동일한 상대 상호작용 행렬 C를 가정했지만, 실제 사회에서는 사안에 따라 사람들 간의 신뢰도와 영향력이 달라진다. 이를 반영하기 위해 저자들은 C를 이슈‑별로 달라지는 동적 행렬 C(s) 로 설정하고, 두 가지 주요 시나리오를 분석한다. 첫 번째 시나리오는 C(s) 가 두 개의 행렬 C₁, C₂ 사이를 주기적으로 전환한다는 가정이다. 여기서 T=2 로 설정하고, 홀수 이슈에서는 C₁, 짝수 이슈에서는 C₂ 가 적용된다. 모델의 핵심 업데이트 식은 x(s+1)=F(x(s),s) 로, F는 현재 C(s)의 좌우 고유벡터에 의해 정의되는 비선형 함수이다. 저자들은 상태를 y(2s)=

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