최대 엔트로피 평균법을 이용한 잡음 필터링과 파라미터 추정

본 논문은 가우시안 잡음이 크게 섞인 소수의 관측값으로부터 지수분포의 평균 파라미터를 추정하는 방법으로, 최대 엔트로피 평균법(MEM)을 적용한다. MEM 기반 추정량 ˆx* 를 도출하고, 베이지안 및 최대우도 추정과 비교 실험을 통해 MEM이 작은 표본·고잡음 상황에서 더 정확하고 편향이 적은 결과를 보임을 확인한다.

저자: Henryk Gzyl, Enrique ter Horst