시각화가 이분법적 사고를 완화할 수 있을까 절벽 효과에 대한 시각적 표현의 영향

본 논문은 통계 결과 보고 방식이 연구자들의 해석에 미치는 영향을 조사한다. 전통적으로 과학 논문에서는 p‑값과 신뢰구간(CI)을 텍스트 형태로 제시하거나, 간단한 막대형 CI 그래프를 사용한다. 이러한 방식은 ‘이분법적 사고’를 촉진하는데, 이는 결과를 ‘유의’ 혹은 ‘비유의’ 두 범주로 나누어 해석하는 경향을 말한다. 특히 p‑값이 0.05 근처에 있을 때 신뢰도가 급격히 변하는 ‘절벽 효과’가 대표적인 현상이다. 절벽 효과는 작은 수치 차이에도 불구하고 연구자들의 판단이 크게 달라지는 문제를 야기한다. 저자들은 이 문제를 완화할 수 있는 시각적 대안을 탐색하고자 두 차례 실험을 설계했다. 실험 참가자는 통계 분석에 익숙한 연구자들(대학·연구기관 소속)로, 각 실험에서는 인공 데이터에서 도출된 효과 크기와 p‑값을 네 가지 표현 방식으로 제시했다. (1) 텍스트만: “p=0.047, 95% CI