공기역학 데이터 융합과 디지털 트윈

** 본 논문은 디지털 트윈(Digital Twin) 구현을 위한 핵심 기술로서, 서로 다른 충실도와 특성을 가진 두 종류의 공기역학 데이터—풍동 실험에서 얻은 잡음·불완전 압력장과 CFD 시뮬레이션에서 얻은 편향·확정 압력장—을 융합하는 방법론을 제시한다. 연구는 먼저 데이터 융합의 필요성을 디지털 트윈 개념과 연결짓고, 기존의 다중 충실도 설계 최적화와는 달리 순수 데이터 기반 접근을 강조한다. 문제 정의는 압력장 y∈ℝⁿ 을 추정하는 역문제로, 관측된 양력·모멘트와 같은 QoI z∈ℝᵐ 가 압력장의 선형 연산 H (즉 z=Hᵀy )에 의해 생성된다고 가정한다. 풍동 데이터 y₁ 과 CFD 데이터 y₂ 는 각각 평균 µ₁, µ₂ 와 분산 σ₁², σ₂² 를 갖는 다변량 정규분포로 모델링된다. 두 데이터는 동일한 격자 n 에 보간되어 결합된다. 베이지안 접근법은 먼저 가중치 θ∈