쿠르노 게임에서 무후회 학습의 최종 수렴 분석

** 본 연구는 정보가 제한된 환경에서 플레이어들이 무후회 학습 알고리즘을 이용해 쿠르노 게임에서 어떻게 행동을 조정하고, 최종적으로 유일한 내시 균형(Nash equilibrium, NE)으로 수렴하는지를 체계적으로 분석한다. 쿠르노 게임은 N명의 기업이 동일한 제품을 생산하고, 총 생산량에 따라 시장 가격이 결정되는 전형적인 경쟁 모델이다. 각 기업 i는 생산량 x_i≥0를 선택하고, 그에 대한 이익은 π_i(x)=p(∑_j x_j)·x_i−C_i(x_i) 로 정의된다. 여기서 p(·)는 총 생산량에 대한 가격 함수이며, C_i(·)는 생산 비용 함수이다. 논문은 다음과 같은 두 가지 핵심 가정을 둔다. 첫째, 가격 함수 p는 구간