지진 영상화와 포스트스택 깊이 마이그레이션의 CUDA 병렬 구현

본 논문은 석유·가스 탐사를 위한 핵심 전처리 단계인 지진 마이그레이션을 f‑x(주파수‑공간) 도메인에서 수행하는 포스트스택 깊이 마이그레이션 알고리즘을 GPU 기반 CUDA 환경에 구현하고, 그 성능을 CPU 순차 구현과 비교 분석한다. 서론에서는 지진 영상화의 중요성을 강조하고, 기존의 f‑k와 f‑x 기반 마이그레이션 방법을 소개한다. 특히 f‑x 방식은 공간 영역에서 FIR 필터를 적용해 파동 방정식을 근사적으로 풀 수 있어 1‑D 필터링 연산이 독립적으로 수행될 수 있다는 점에서 병렬화에 유리함을 설명한다. 이론적 배경에서는 파동 방정식의 외삽을 식 (1)로 제시하고, 각 깊이 레벨에서 이전 레벨의 데이터를 이용해 N‑점 FIR 필터 h