프로세스 마이닝 적합도 측정 평가와 21가지 정합성 명제
본 논문은 프로세스 마이닝에서 모델과 로그 간의 적합성을 평가하는 기존 지표들을 21개의 정합성 명제와 비교·검증한다. 회수(Recall), 정밀도(Precision), 일반화(Generalization) 세 차원을 중심으로 현재 사용되는 다양한 측정 방법들의 장·단점을 분석하고, 명제 위반 사례를 통해 한계점을 제시한다. 새로운 지표 제안이 아니라 평가 기준을 명확히 함으로써 향후 연구와 실무 적용에 지침을 제공한다.
저자: Anja F. Syring, Niek Tax, Wil M.P. van der Aalst
본 논문은 프로세스 마이닝에서 모델과 이벤트 로그 간의 적합성을 정량화하는 다양한 지표들을 체계적으로 검토하고, 이를 21개의 정합성 명제와 비교·평가한다. 먼저 서론에서는 프로세스 마이닝의 네 가지 품질 차원(회수, 정밀도, 일반화, 단순성)을 소개하고, 특히 회수·정밀도·일반화에 초점을 맞춘다. 단순성은 본 연구에서 제외하고, 행동(트레이스) 수준에서만 논의를 진행한다.
관련 연구 파트에서는 초기 적합도·정밀도·일반화 지표들의 개발 배경을 설명하고, 특히
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