직접 변환 수신기의 I/Q 불균형을 위한 저복잡도 블라인드 추정 및 보상 알고리즘

본 논문은 직접 변환(Direct‑Conversion) 수신기에서 발생하는 I/Q 불균형 문제를 해결하기 위해 두 가지 블라인드(데이터‑지원 없이) 추정·보상 알고리즘을 제안한다. 먼저 I/Q 불균형은 증폭기·믹서 단계에서 발생하는 진폭 불일치(α)와 위상 오차(θ)로 모델링되며, 이로 인해 수신된 베이스밴드 신호는 원본 신호와 그 켤레 복소수의 선형 결합 형태(e_y = K₁·e_r + K₂·e_r*)를 갖는다. 기존 연구들은 파일럿 기반 추정(LMS, EM, ML 등)이나 고복잡도 블라인드 소스 분리(BSS) 방법을 사용했지만, 스펙트럼 효율 저하와 연산량 문제를 안고 있었다. 첫 번째 제안인 FSS(Fist‑and‑Second‑order Statistics) 알고리즘은 수신된 I/Q 실수 신호 y_c, y_s 를 행렬 Y = Γ·R 로 표현하고, R의 공분산 C_R = (P_r/2)·I 와 잡음 공분산 C_Ω = (P_r/2)·