에너지 수확 센서의 연령 최소화 최적 전송 정책
본 논문은 포아송 도착 에너지를 수확하는 유한 배터리 센서가 실시간 상태 업데이트를 전송할 때, 평균 정보 연령(AoI)을 최소화하는 온라인 정책을 연구한다. 랜덤 배터리 충전(RBR)과 증분 배터리 충전(IBR) 두 모델을 대상으로, 최적 정책이 재생(renewal) 구조를 가지며, 배터리 잔량에 따라 달라지는 임계값 기반 전송 규칙임을 증명한다. 임계값은 배터리 에너지와 역비례하고, 배터리가 가득 찼을 때의 임계값은 최적 평균 AoI와 동일…
저자: Ahmed Arafa, Jing Yang, Sennur Ulukus
본 연구는 에너지 수확 기반 무선 센서가 실시간 상태 정보를 전송할 때, 정보의 최신성을 나타내는 평균 연령(AoI)을 최소화하는 온라인 전송 정책을 설계한다. 센서는 배터리 용량 B 를 가지고 있으며, 한 번의 전송에 1 단위 에너지를 소모한다. 에너지 도착은 평균 1 Hz의 포아송 프로세스로 모델링되며, 두 가지 충전 방식이 고려된다. 첫 번째는 Random Battery Recharge(RBR) 모델로, 한 번의 에너지 도착이 배터리를 완전히 충전(B 단위)한다. 두 번째는 Incremental Battery Recharge(IBR) 모델로, 에너지 도착이 1 단위씩 배터리를 채운다. 두 모델 모두 배터리 상태는 식 (2)와 (3)으로 정의되며, 전송 시점 s_i 는 배터리 잔량이 1 단위 이상일 때만 허용된다.
문제는 장기 평균 AoI ρ = lim sup_{T→∞} (1/T) E
원본 논문
고화질 논문을 불러오는 중입니다...
댓글 및 학술 토론
Loading comments...
의견 남기기