실시간 모터 상태 모니터링 및 고장 진단 시스템 LabVIEW 기반

본 논문은 전동기 상태 모니터링 및 고장 사전 진단을 목표로, NI cDAQ와 LabVIEW를 기반으로 한 통합 시스템을 설계·구현하고 그 성능을 검증하였다. 서론에서는 전동기의 중요성과 고장이 미치는 경제적·안전적 영향을 언급하고, 최신 센서·신호 처리 기술의 발전으로 실시간 모니터링이 가능해졌음을 제시한다. 시스템 요구사항으로는 1 kS/s~25 kS/s의 다채널 고속 데이터 수집, 원시 데이터의 필터링·증폭 후 물리량 변환, 실시간 파라미터 시각화, 다중 분석 알고리즘 적용, 10 ms 간격의 데이터 아카이빙 및 클라우드 백업을 제시한다. 하드웨어 구성은 NI cDAQ‑9188 이더넷 샤시를 중심으로, 가속도 전용 NI 9232(3채널, 102.4 kS/s), 전압·전류 입력 NI 9205(16 bit, 32채널), 온도 입력 NI 9211(4채널) 등을 연결한다. 이를 통해 트라이액셜 가속도, 회전속도, 온도, 전류·전압을 동시에 실시간으로 측정한다. 데이터는 TCP/IP를 통해 산업용 PC(IPC)로 전송된다. 소프트웨어는 LabVIEW 2015 환경에서 개발되었으며, 생산자‑소비자(two‑tier producer‑consumer) 프레임워크를 채택해 데이터 획득 스레드와 처리·저장 스레드를 분리한다. 데이터 획득 모듈은 NI MAX를 통해 장치를 초기화하고, 사용자가 설정한 샘플링 레이트에 따라 데이터를 버퍼에 저장한다. 버퍼는 데이터 손실을 방지하기 위해 충분한 용량을 확보한다. 데이터 처리 모듈에서는 먼저 칼만 필터를 적용해 잡음을 억제하고, 증폭 비율을 곱해 실제 물리량(가속도