대규모 MIMO 시스템에서 박스 완화 디코더의 오류율 정확 분석
본 논문은 대규모 다중입출력(MIMO) 환경에서 최대우도(ML) 디코더의 계산 복잡성을 완화하기 위해 제안된 박스‑완화 최적화(BRO) 디코더의 심볼 오류율(SER)을 정확히 예측하는 이론을 제시한다. 실수형 가우시안 채널과 가우시안 잡음을 가정하고, 안테나 비율이 일정한 대규모 한계에서 SER을 Q함수 형태로 표현한다. 또한, BRO가 매치드 필터 경계(MFB)와 제로 포싱(ZF) 디코더에 비해 3dB 이내의 성능 차이를 보이며, 수신 안테나…
저자: Christos Thrampoulidis, Weiyu Xu, Babak Hassibi
본 논문은 대규모 다중입출력(MIMO) 통신 시스템에서 최대우도(ML) 디코더가 계산적으로 비현실적인 상황을 극복하고자, 자연스러운 볼록 완화 형태인 박스‑완화 최적화(BRO) 디코더를 분석한다. 먼저 문제 설정을 명확히 한다. 송신 심볼 벡터 x₀∈{±1}ⁿ은 BPSK 변조를 가정하고, 수신 신호 y=Ax₀+z 로 표현한다. 여기서 채널 행렬 A∈ℝ^{m×n}은 평균 0, 분산 1/n인 i.i.d. 실수 가우시안으로, 잡음 벡터 z는 평균 0, 분산 σ²인 i.i.d. 가우시안이다. SNR은 1/σ² 로 정의한다.
BRO 디코더는 두 단계로 구성된다. 첫 단계에서는 x∈
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