스펙트럼 불확실성 하에서 인지형 MVNO의 투자·가격 최적화 전략

본 연구는 스펙트럼 자원이 고정된 장기 계약이 아닌, 실시간 감지와 동적 임대를 통해 공급되는 환경을 전제로 한다. 전통적인 MVNO는 장기 계약을 통해 일정량의 대역폭을 확보하지만, 인지형 MVNO(C‑MVNO)는 두 가지 방법으로 스펙트럼을 획득한다. 첫 번째는 ‘스펙트럼 감지’를 통해 라이선스된 대역의 미사용 구간, 즉 ‘스펙트럼 홀이’를 찾아내는 방식이다. 감지는 비용이 낮고 에너지·시간 소모만 있으면 되지만, 실제 사용할 수 있는 대역폭은 1차 사용자(PU)의 트래픽에 따라 확률적으로 변한다. 두 번째는 ‘동적 임대’를 통해 스펙트럼 소유자와 직접 협상하여 일정량을 임대받는 방식이다. 임대는 비용이 높지만 확보량이 확정적이다. 논문은 이러한 두 가지 공급원을 결합한 ‘하이브리드’ 모델을 제시하고, 이를 하나의 Stackelberg 게임으로 정형화한다. 게임은 네 단계로 구성된다. 1) **Stage I – 감지량 결정**: 운영자는 감지에 할당할 대역폭 B_s를 선택한다. 감지 후 실제 사용 가능한 대역폭은 B_s·α이며, α는