선택적 인과성 검증을 위한 순서 거리와 의사거리 함수

본 논문은 “순서 거리(order‑distance)와 기타 메트릭‑유사 함수(pseudo‑quasi‑metrics)”라는 새로운 확률론적 도구를 제시하고, 이를 통해 행동 과학과 양자 물리학에서 공통적으로 나타나는 ‘선택적 인과성(selective probabilistic causality)’ 문제를 해결한다. 1. **이론적 배경 및 정의** - 확률 변수 집합 H 을 임의의 인덱스 집합 Ω 위에 정의하고, 관찰 가능한 함수 d:H×H→ℝ 을 ‘의사준거리(p.q.-metric)’라 명명한다. 의사준거리의 핵심 조건은 (i) 비음성, (ii) 동일 인자에서 0, (iii) 삼각 부등식이다. 대칭성이나 양성은 선택적이다. - 전순서 관계 ≺ (예: 실수 구간에서는 ≤)를 이용해 ‘순서 거리’를 정의한다: D(Hα,Hβ)=Pr