가중 표준 집합 문제의 지역 탐색 복잡도

제목: 가중 표준 집합 문제의 지역 탐색 복잡도 초록: 본 논문에서는 SetCover, SetPacking 등과 같은 가중 버전의 표준 집합 문제들에 대해 지역 최적 해를 계산하는 복잡성을 연구한다. 이를 위해 Johnson 등(1988)이 정의한 PLS(Polynomial Local Search) 프레임워크를 활용한다. 대부분의 문제에 대해, 크기 1의 단순 이웃 구조만으로도 지역 최적 해를 찾는 것이 PLS‑complete임을 보인다. 가중 SetPacking 및 SetCover의 지역 탐색 버전에 대해서는 크기 2의 단순 이웃 구조에 대한 상한과 하한을 정확히 규명한다. 현재까지 가중 표준 집합 문제에 대한 지역 탐색의 PLS 결과는 매우 드물다는 점에서, 본 연구는 해당 분야에 중요한 첫 발을 내딛는다.