압축 행렬 곱셈: 해시와 FFT를 활용한 빠른 근사와 정확한 계산

이 논문은 2‑wise 독립 해시와 부호 함수, 그리고 FFT를 이용해 두 n×n 실수 행렬 A와 B의 곱 AB를 압축된 형태로 추정한다. 파라미터 b에 따라 시간‑정확도 트레이드오프를 조절할 수 있으며, 추정값 C₍ᵢⱼ₎는 편향이 없고 분산이 ≤‖AB‖_F²/b이다. 또한 입력과 출력이 희소한 경우, 희소성에 기반한 정확한 계산을 확률적으로 보장한다.

저자: Rasmus Pagh

압축 행렬 곱셈: 해시와 FFT를 활용한 빠른 근사와 정확한 계산
본 논문은 샘플 공분산 행렬 계산이나 벡터 집합을 희소한 기저로 변환하는 문제에서 영감을 받아, 두 n×n 실수 행렬 A와 B의 곱을 압축된 형태로 근사하고, 특정 조건 하에서는 정확히 계산하는 새로운 알고리즘을 제시한다. 핵심은 2‑wise 독립적인 해시 함수 h₁, h₂:

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