상호작용하는 다중 사고의 정보 공유와 집계 모델
본 논문은 두 선택을 구분하는 과제에서 n명의 관찰자가 협력할 때의 성능을 수학적으로 모델링한다. 개별 관찰자의 심리측정 함수(기울기와 편향)를 이용해 그룹 전체의 심리측정 함수를 유도하고, 무작위 응답, 다수결, 최고 성능자 선택, 가중 신뢰 공유, 직접 신호 공유, 진실 우선 등 여섯 가지 의사소통·집계 방식을 비교한다. 모든 모델에서 그룹 성능은 “스케일링 인자 × 평균 성능” 형태로 표현되며, 스케일링 인자는 그룹 크기의 거듭 제곱근(지…
저자: Piotr Migda{l}, Micha{l} Denkiewicz, Joanna Rc{a}czaszek-Leonardi
본 논문은 두 선택을 구분하는 단순 인지 과제에서 여러 사람의 협동이 개별 성능에 어떻게 영향을 미치는지를 수학적으로 분석한다. 연구 동기는 Bahrami et al. (2010)의 2인 협동 실험을 확장하여, n명의 관찰자가 상호작용할 때의 최적 의사결정 메커니즘을 찾는 것이다.
**1. 기본 모델 설정**
각 개인 i는 자극 차이 c에 대해 심리측정 함수 P_i(c)=H
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