피셔 정보 기반 젠슨 발산: 변동성에 민감한 새로운 거리 측정

본 논문은 확률분포 사이의 차이를 정량화하는 젠슨‑피셔 발산(Jensen‑Fisher divergence, JFD)을 제안한다. JFD는 확률밀도 함수의 기울기에 의존하는 로컬 피셔 정보에 기반해, 기존의 젠슨‑샤논 발산(Jensen‑Shannon divergence, JSD)보다 분포의 미세한 진동과 변동에 높은 감도를 보인다. 논문은 JFD의 정의, 기본 성질(비음성, 대칭성, 영값 조건, 가법성 등)과 상대 피셔 정보와의 관계를 증명하고,…

저자: P. Sanchez-Moreno, A. Zarzo, J.S. Dehesa