노이즈 복소 지수 근사 문제를 위한 새로운 변환
본 논문은 복소 평면에 위치한 유한 개의 디랙 질량들의 선형 결합으로 이루어진 복소 측정값을, 가우시안 백색 잡음이 섞인 복소 모멘트들로부터 복원하는 방법을 제시한다. 무작위 측정값의 기대값이 원래 측정값을 근사하도록 설계된 새로운 확률 측정과, 그 기대값을 효율적으로 추정할 수 있는 ‘P‑transform’이라는 이산 변환을 도입한다. 이론적 분석과 간단한 시뮬레이션을 통해 제안 방법의 일관성·불편성 및 실용성을 확인한다.
저자: Piero Barone
본 연구는 복소 평면에 위치한 p개의 디랙 질량(Dirac)으로 구성된 복소 측정값 S(z)=∑_{j=1}^{p}c_j δ(z−ξ_j) 를, 가우시안 백색 잡음이 섞인 복소 모멘트 a_k (k=0,…,n‑1) 로부터 복원하는 문제를 다룬다. 먼저, 잡음이 없는 경우 n=2p개의 모멘트만으로도 Vandermonde 행렬을 이용해 일반화 고유값 문제 det
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