함수형 데이터의 Horvitz Thompson 추정과 최적 층화 배분

본 논문은 대규모 함수형 데이터 집합에서 평균 궤적을 추정하기 위해 Horvitz‑Thompson 추정량을 제안하고, 초대상 모델 하에서 일관성, 분산 일관성 및 함수형 중심극한정리를 증명한다. 또한 층화표본추출에 대한 최적 할당 규칙을 평균 분산 기준으로 도출하고, 전력 소비 데이터에 적용해 전통적인 단순 무작위표본에 비해 추정 정확도와 신뢰구간 폭이 크게 개선됨을 실증한다.

저자: Herve Cardot, Etienne Josser