연속형 골드스탠다드에 대한 새로운 AUC‑확장 지표와 최적 선형 결합 탐색
연속형 골드스탠다드가 존재할 때 기존 ROC‑AUC가 임계값에 민감한 문제를 해결하고자, 저자들은 AUCI라는 새로운 지표를 제안한다. AUCI는 모든 가능한 임계값에 대해 AUC를 가중 평균한 형태이며, 임계값 선택에 무관하게 변수의 진단력을 평가한다. 또한, AUCI를 최대화하는 선형 조합을 찾기 위한 Threshold Gradient Descent와 정규성 가정 하의 LARS 기반 알고리즘을 제시하고, 추정량의 일관성 및 점근적 특성을 이…
저자: Zhanfeng Wang, Yuan-chin Ivan Chang
본 논문은 “연속형 골드스탠다드가 존재할 때 변수와 그 선형 결합의 진단력을 어떻게 평가할 것인가”라는 근본적인 질문에 답하고자 한다. 기존 ROC 곡선은 이진 골드스탠다드에 기반해 AUC를 계산하지만, 연속형 골드스탠다드 Z에 대해 임계값 c를 임의로 정해야 하며, c에 따라 AUC(c)가 크게 변한다는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 저자들은 AUCI(Area Under the Curve Index)라는 새로운 지표를 정의한다. AUCI는
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