통계적 복잡성을 위한 결합 정보 측정

본 논문은 통계적 구조를 정량화하기 위한 새로운 정보 이론적 측정값인 ‘결합 정보(Binding Information, 이하 BI)’를 제안하고, 이를 기존의 여러 복잡성 지표와 비교·분석한다. 먼저 저자들은 BI의 정의를 제시한다. N개의 임의 변수 X₁,…,X_N에 대해 전체 엔트로피 H(X₁,…,X_N)와 각 변수의 조건부 엔트로피 H(X_i|X_{¬i})(여기서 X_{¬i}는 i를 제외한 모든 변수) 사이의 차이를 합산한 형태로, BI = ∑_{i=1}^{N}