색칠과 막대 부수기 무작위 분포와 이질적 군집화

우리는 먼저 디리클레 프로세스와 그 밀접한 변형들에 관한 몇몇 확률론적 결과들을 검토하고, 이 결과들이 통계 모델링 및 분석에 미치는 함의를 강조한다. 이어서 군집이 서로 다른 ‘색깔’(colour)을 갖는 단순 혼합 모델 클래스를 도입한다. 같은 색깔 안에서는 통계적 특성이 일정하지만, 색깔 간에는 차이가 있다. 따라서 군집 정체성은 색깔 내부에서는 교환 가능하지만 색깔 간에는 교환 불가능하다. 제안된 모델의 기본 형태는 익숙한 디리클레 프로…

저자: Peter J. Green

우리는 먼저 디리클레 프로세스와 그와 밀접한 변형들에 관한 몇몇 확률론적 결과들을 검토하고, 이러한 결과들이 통계적 모델링 및 분석에 미치는 함의를 강조한다. 이어서 군집이 서로 다른 ‘색깔’(colour)을 갖는 단순 혼합 모델 클래스를 도입한다. 동일한 색깔 내에서는 통계적 특성이 일정하게 유지되지만, 색깔 간에는 차이가 존재한다. 따라서 군집 정체성은 색깔 내부에서는 교환 가능하지만 색깔 간에는 교환 불가능하다. 제안된 모델의 기본 형태는 익숙한 디리클레 프로세스의 변형이며, 디리클레 프로세스와 연관된 표준 모델링 및 계산 기법을 대부분 그대로 적용할 수 있음을 확인한다. 이 방법론은 유전자 발현 프로파일의 부분‑모수적 군집화에 적용되어 사례를 제시한다.

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