새로운 파라미터 추가 방법과 exp G 확장 분포군

제목: exp G 계열의 확률분포군 초록: 본 논문에서는 확률분포군에 새로운 파라미터를 추가하는 새로운 방법을 도입한다. 추가된 파라미터에 대해 전면적으로 연구하고, 이 파라미터가 분포에 미치는 행동을 완전하게 기술한다. 우리는 새로운 분포계에 대해 Kullback‑Leibler 발산, Shannon 엔트로피, 모멘트, 순서통계량, 파라미터 추정 및 대표본 추론과 같은 여러 수학적 성질을 얻는다. 또한, 새로운 분포가 기준 분포를 특수 경우로 포함함을 보이며, 일반적인 추론 절차가 이 경우에도 그대로 적용됨을 확인한다. 더 나아가, 이 방법을 적용하여 Weibull 분포와 베타 분포의 3‑parameter 확장을 제시한다. 우리의 클래스 사용을 정당화하기 위해 피로 수명 데이터에 성공적으로 적용한 사례를 제시한다.