로그 변수를 이용한 연속 엔트로피 추정의 새로운 접근법

이 논문은 양수 실수값을 갖는 확률변수 X에 대해 로그 변환 ln X의 평균과 분산만으로 X와 X의 거듭제곱·배수 형태인 a·X^b의 미분 엔트로피와 엔트로피 분산을 계산할 수 있음을 보인다. 일반적인 파라미터 대신 로그 변환 통계량과 상수 K만으로 엔트로피를 추정하는 식을 도출하고, 일반화 감마 분포를 예시로 K값을 구해 다양한 분포군에 적용 가능함을 시연한다.

저자: 원문 참고

본 논문은 연속 확률변수 X가 양수 값을 가질 때, X와 X에 대한 거듭제곱·배수 변환 a·X^b 형태의 확률분포에 대해 엔트로피와 엔트로피 분산을 로그 변환 변수 ln X의 통계량만으로 계산할 수 있음을 이론적으로 증명한다. 첫 장에서는 Jones(1979)의 변환 정리 H

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