순차 실험을 위한 객관적 베이지안 사전분포 연구

본 논문은 순차 실험에서 사용되는 객관적 베이지안 사전분포, 특히 Jeffreys 사전과 reference 사전이 정지 규칙에 어떻게 의존하는지를 체계적으로 연구한다. 서론에서는 객관적 사전이 고정 표본 크기 상황에서 널리 사용되어 왔으나, 실제 실험은 종종 정해진 정지 규칙에 따라 데이터를 수집한다는 점을 강조한다. 이에 따라 정지시간 N이 매개변수 θ에 따라 달라지는 경우, 기존 사전이 그대로 적용될 수 없음을 지적한다. 2절에서는 먼저 순차 실험의 기본 설정을 소개한다. X₁,X₂,… 가 i.i.d.이며, 정지시간 N이 적절히 정의된 경우 Lemma 2.1에 의해 전체 데이터의 Fisher 정보는 I* = E_θ(N)·I(θ) 로 표현된다. 이를 바탕으로 Jeffreys‑rule 사전은 π*_J(θ)∝