Monte Carlo 시뮬레이션을 위한 개선된 순차 중단 규칙
본 논문은 기존의 부정이항(NB) Monte Carlo 기법에서 사용되는 순차 중단 규칙을 확장한다. 확률 p에 대한 제한을 없애고, 신뢰구간
저자: Luis Mendo, Jose M. Hern, o
본 논문은 부정이항(Negative‑Binomial) Monte Carlo(NBMC) 기법의 순차 중단 규칙을 개선함으로써, 추정기의 신뢰구간 보장을 보다 넓은 조건에서 달성한다.
1. **배경 및 기존 결과**
- Mendo와 Hernando(2006)는 사건 H가 발생할 확률 p를 추정하기 위해, H가 N번 발생할 때까지 독립 시도를 수행하고, 총 시도 횟수 n을 부정이항 분포로 모델링하였다.
- 추정량 ˆp = (N‑1)/n 은 편향과 상대 정밀도에 대한 분석이 가능했으며, 신뢰구간
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